訪問IDの発見

オーディエンスディスカバリーで確認する

これを実現するためには、AudienceStreamが十分なデータを収集し、適切なサンプルセットを提供できるように、メールアドレス属性の作成後に時間を経過させる必要があります。以下の手順でメールアドレス属性を検証します。

1. AudienceStream > Discover (Audience Discovery)に移動します。
2. Perspectiveをクリックし、訪問文字列属性のメールアドレスを選択します。
3. Liveビューだけでなく、Historicビューも調査する必要があります。

チャートは、メールアドレス属性の各一意の値をx軸にリストし、その値を現在含む訪問プロファイルの数を示すバーと共に表示します。

私たちが属性を正しく構成し、データが訪問のスティッチングに適していれば、値を持つ各バーは、適切な数の訪問プロファイルを持つはずです。

この数値は、この候補のスティッチングキーを見た異なる訪問プロファイルの数です。したがって、例えば、メールアドレスが3つの訪問プロファイルで見られた場合、このメールアドレスを持つユーザーがレポートの期間中に3つの異なるデバイスからログインしたと予想されます。

ここで注意すべきは、場違いなバーの高さや怪しい分布です。例えば、ほとんどのメールアドレスが1、2、または3の訪問プロファイルから見られていたが、一部のメールアドレスが50以上の訪問プロファイルから見られていた場合、この時点でさらなる調査が必要です。レポートの最初のページのすべてのメールアドレスが、怪しく高い数のデバイスから見られていた場合も、さらなる調査が必要です。

最初のバーは、**値なし “(none)”**の訪問の数を示しており、これはまだメールアドレスを提供していない未知の訪問を表しています。

上記の例は、メールアドレスが一意に、そして正確に収集されていることを確認しています。次に、訪問ID属性を使用してアイデンティティ解決戦略を完成させる時です。

Nextをクリックして、訪問ID属性を作成し、訪問のスティッチングを活用し始めましょう。