ビジターIDの発見

新しいメールアドレス属性を使用して、アクティブな顧客をサンプリングするためにAudience Discoveryを使用します。Audience Discoveryチャートは、その属性の一意の値の分布を表示します。すべてが期待通りに動作していれば、各メールアドレスの値には1つのビジターが関連付けられているはずです。

audience discoveryで確認する

これが機能するためには、AudienceStreamが十分なデータを収集して適切なサンプルセットを提供できるように、メールアドレス属性の作成後に時間を経過させる必要があります。以下の手順でメールアドレス属性を検証します。

1. AudienceStream > Discover (Audience Discovery)に移動します。
2. Perspectiveをクリックし、ビジター文字列属性のメールアドレスを選択します。
3. Liveビューだけでなく、Historicビューも調査する必要があります。

チャートは、メールアドレス属性の各一意の値をx軸にリストし、その値を現在含むビジタープロファイルの数を示すバーと共に表示します。

属性を正しく構成し、データがビジターのスティッチングに適していれば、値がある各バーには適切な数のビジタープロファイルがあるはずです。

この数値は、この候補のスティッチングキーを見た異なるビジタープロファイルの数です。したがって、例えば、メールアドレスが3つのビジタープロファイルで見られた場合、このメールアドレスを持つユーザーがレポートの期間中に3つの異なるデバイスからログインしたと予想されます。

ここで注意すべきは、場違いなバーの高さや疑わしい分布です。例えば、ほとんどのメールアドレスが1、2、または3のビジタープロファイルから見られたが、一部のメールアドレスが50以上のビジタープロファイルから見られた場合、この時点でさらなる調査が必要です。レポートの最初のページにあるすべてのメールアドレスが、疑わしく高い数のデバイスから見られた場合も、さらなる調査が必要です。

最初のバーは、まだメールアドレスを提供していない未知のビジターを表す**値なし “(none)”**のビジター数を示しています。

上記の例は、メールアドレスが一意に、そして正確に収集されていることを確認しています。したがって、次にビジターID属性を使用してアイデンティティ解決戦略を完成させる時が来ました。

Nextをクリックして、ビジターID属性を作成し、ビジターのスティッチングを活用し始めます。